🤖 DeepSeek in Production : Passez de l’idée au déploiement

📖 À propos de l'événement

L'événement dure 7 heures 30 minutes

DeepSeek in Production est un sommet virtuel d'une journée conçu pour les développeurs, les ingénieurs ML et les leaders technologiques qui souhaitent aller au-delà de l'expérimentation et créer des applications d'IA de qualité production avec DeepSeek, l'une des séries LLM open source qui évoluent le plus rapidement aujourd'hui.

Cet événement en direct de 6 heures, qui se tiendra le samedi 16 août, réunira les meilleurs ingénieurs de DeepSeek, d'AWS et des équipes de sécurité GenAI de premier plan pour un sprint technique pratique et sans fioritures. Vous apprendrez à affiner les modèles DeepSeek, à les déployer à grande échelle et à créer des workflows GenAI concrets, le tout en une seule journée.

Ce que vous apprendrez

La technologie derrière DeepSeek

• MoE (Mixture of Experts) : Routage clairsemé pour la vitesse et l'évolutivité
• FP8 Precision : Entraînement plus rapide, moins de mémoire
• Prédiction multi-jetons (MTP) : génération à haut débit
• MLA (Multi-Head Latent Attention) : compression efficace de la mémoire

Vous découvrirez comment chacune de ces innovations impacte les coûts, les performances et le déploiement à grande échelle.

Atelier pratique de réglage fin

• Travaillez directement avec LoRA + Unsloth pour affiner les modèles DeepSeek, même sur les GPU Colab ou grand public.
• Construisez votre propre modèle
• Structurez les ensembles de données, ajustez les hyperparamètres et optimisez les performances
• Repartez avec un code reproductible et un modèle fonctionnel et affiné

Déployer DeepSeek en production

• Mise en cache, quantification et réglage de la latence
• Pipelines de déploiement : Hugging Face, Together.ai, Azure AI Hub ou sur site
• Gestion des budgets de jetons, des limites de débit et des piles d'agents de mise à l'échelle

Créez des workflows agentiques avec DeepSeek-R1

• Intégrez DeepSeek dans des systèmes multi-agents à l'aide de LangGraph, CrewAI et NIM
• Gérez le raisonnement, l'utilisation des outils et l'exécution de tâches en plusieurs étapes avec des piles open source

Panels d'experts et tables rondes

• Rejoignez des leaders d'opinion comme Miguel Otero et Paul Iustine alors qu'ils déballent :
  • Compromis concrets entre modèles open source et modèles fermés
  • Le rôle de DeepSeek dans la stratégie LLM de l'entreprise
  • Quelle est la prochaine étape pour les systèmes GenAI ouverts ?

À qui s'adresse cette formation ?

• Développeurs GenAI construisant avec LangChain, AutoGen, CrewAI
• Ingénieurs ML et équipes d'infrastructure prêts à passer de la recherche au déploiement évolutif
• Directeurs techniques, architectes et chefs de produit évaluant les piles d'IA open source
• Startups et créateurs d'entreprise recherchant des alternatives flexibles et rentables aux LLM propriétaires

Ce que vous repartirez avec

• Un modèle DeepSeek affiné que vous avez formé vous-même
• Modèles de déploiement et tests de performances
• Code prêt à intégrer pour votre prochaine version GenAI
• Accès post-événement aux enregistrements + à tous les supports de l'atelier
• Clarté tactique sur la façon de faire évoluer DeepSeek en production

🗓️ Agenda

🎯 Pourquoi participer ?

• Apprentissage pratique : Codez aux côtés des instructeurs lorsque vous construisez un agent d'IA fonctionnel étape par étape.
• Compétences prêtes pour la production : Apprenez les frameworks, les modèles d'orchestration et les meilleures pratiques de déploiement que vous pouvez appliquer immédiatement.
• Guidance d'experts : Obtenez un soutien en direct des instructeurs et des experts invités qui ont construit et déployé de véritables agents d'IA.
• Présentez votre travail : Présentez votre projet à un panel d'experts et repartez avec une démo prête pour votre portfolio.

👥 Intervenants principaux

👨‍💼 Dr Karl K. Zhao

Consultant en IA chez DeepSeek

👨‍💻 Duarte Carmo

Consultant indépendant en IA/ML, conférencier PyCon et PyData

👨‍💻 Andy Peng

Ingénieur ML senior, AWS, modèles LLM SOTA | Créateur de communauté open source

👨‍💼 Ken Huang

Auteur | Conférencier | Responsable de la sécurité et de la confidentialité chez GenAI

👨‍💻 Paul Iusztin

Ingénieur IA senior | Fondateur

👨‍💻 Alex S.

Ingénieur ML chez ZenML

📍 Lieu de l'événement

Formation en ligne
Les liens d'accès vous seront envoyés après inscription.

🎟️ Comment s'inscrire

⚠️ Il ne reste que 15 places disponibles !

Les frais d'inscription incluent :

• L'accès à toutes les sessions de formation en direct
• Les supports de cours et ressources pédagogiques
• Le support pendant la semaine de développement
• Un certificat de participation
• Utilisez ce code promo : JAURES50 pour une réduction de 50%

🏢 Organisateur

Packt Publishing Limited est un éditeur spécialisé dans les livres et formations techniques, reconnu pour la qualité de ses ressources pédagogiques en développement et nouvelles technologies.

❓ Questions fréquemment posées

Quel est le format de ce sommet ?

La conférence est un événement virtuel proposant des ateliers interactifs, des conférences captivantes et des opportunités de réseautage. Toutes les sessions se déroulent en ligne, vous permettant ainsi de participer depuis chez vous ou votre bureau.

Dans quelle mesure les sessions sont-elles interactives ?

Nos sessions sont hautement interactives. Les participants auront l'occasion d'échanger directement avec les intervenants, de participer aux discussions et de résoudre des problèmes en temps réel.

Aurai-je accès aux séances après la conférence ?

Oui, les participants auront accès à du contenu exclusif, comme les enregistrements des sessions, pendant 120 jours après la fin de la conférence. Vous pourrez ainsi revoir les sessions à votre rythme pour approfondir vos connaissances.

Comment puis-je m'inscrire à la conférence ?

Vous pouvez vous inscrire à la conférence sur notre site web. Cliquez simplement sur le bouton « RÉSERVEZ VOTRE PLACE ! », inscrivez-vous, renseignez vos informations et suivez les instructions pour finaliser votre inscription.

Puis-je interagir avec les intervenants et les autres participants ?

Absolument ! Nous encourageons l'interaction et le réseautage. Des séances de questions-réponses seront organisées et nous mettons également à votre disposition des espaces de réseautage virtuels pour échanger avec d'autres étudiants. (*Seuls les participants ayant acheté le PASS VIP pourront interagir avec les intervenants.)

Que vais-je faire à la fin de cet atelier ?

Vous aurez construit un agent d'IA entièrement fonctionnel et déployable, acquis une compréhension pratique des cadres standard de l'industrie et développé un projet que vous pouvez présenter en toute confiance à des collègues ou à des employeurs potentiels.

Quelles sont les conditions préalables pour y assister ?

Les participants doivent avoir des compétences de base en programmation Python et une familiarité avec les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique. Une expérience préalable avec les LLM ou les API est bénéfique mais pas obligatoire.

À qui est destiné cet atelier ?

Cet atelier est idéal pour les développeurs d'IA, les ingénieurs en apprentissage automatique et les architectes logiciels qui souhaitent développer leurs compétences dans la création d'agents intelligents et autonomes. Il convient également aux professionnels ayant des compétences de base en Python qui veulent acquérir des compétences pratiques et déployables dans la création d'agents d'IA.

Politique de remboursement

Les remboursements sont possibles jusqu'à 7 jours avant l'événement.

🌟 Conclusion

Ne ratez pas cette occasion de rejoindre la communauté des bâtisseurs d’agents IA ! Grâce à cet atelier immersif, vous repartirez avec des compétences concrètes, des ressources exclusives et l’inspiration pour propulser vos projets d’IA en production.

La demande pour les experts capables de concevoir, déployer et affiner des agents IA ne cesse de croître. Saisissez cette opportunité pour prendre une longueur d’avance et transformer vos idées en solutions réelles.

Rendez-vous le samedi 16 août 2025 pour une journée de formation intensive, collaborative et inspirante !

📚 Ressources supplémentaires

• DeepSeek Documentation officielle